微服务监控是确保微服务架构稳定性、和性能的关键步骤，下面我就全面来详解微服务监控@mikechen
微服务监控
微服务监控：是保障微服务架构稳定、和高效运行的基石。
微服务监控，通过合理的监控体系和工具组合，可以实现对系统健康状态的全面掌控。
重点解决，如下4大点：
1.系统资源利用率
首先，最常见的：CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O…….等硬件资源的使用情况。
2.服务健康状况
比如：服务内部执行的健康检查，检查数据库连接、依赖服务……等关键组件的状态。
3.分布式追踪
比如：跟踪一个请求在多个微服务中的流转情况，识别、和分析请求路径中的瓶颈、和故障点。
4.错误监控
比如：收集、和分析应用日志，识别异常行为、和错误信息。
以及，设置报警规则，当监控指标超过阈值时，自动发送通知。
微服务监控框架
Prometheus
Prometheus 是一个开源的系统监控、和报警工具，尤其适合用于微服务架构。
整体架构，如下图所示：
主要会涉及到，如下组件：
- Prometheus Server：核心组件，负责数据采集、和存储；
- Exporters：用于采集不同服务和应用的指标（如：node_exporter用于主机监控）；
- Alertmanager：处理Prometheus的报警，支持：分组、抑制、和路由。
使用场景：
Prometheus广泛应用于云原生、和微服务架构中，Prometheus已成为主流的监控解决方案之一。
可以监控微服务的性能指标，比如：CPU、内存使用率、请求速率……等，这些都可以。
以及，配置报警规则，当指标超出阈值时发送通知……等。
Grafana
Grafana 是一个开源的数据可视化、和监控平台，广泛用于实时监控。
Grafana ：解决可视化系统的性能指标、日志数据、以及分布式追踪等场景。
Prometheus 和 Grafana 是一对非常强大的组合，Prometheus + Grafana：实时监控、和可视化系统性能指标。
如下图所示：
Grafana 提供了直观的仪表板设计界面，用户可以创建、编辑和分享自定义的监控仪表板。
如下图所示：
并且，Grafana 内置了报警系统，用户可以基于查询结果设置报警规则，并指定报警通知方式。
ELK Stack
ELK Stack 由Elasticsearch、Logstash、和Kibana组成，是一个强大的日志管理、和分析平台。
如下图所示：
主要会包含，以下3大组件：
1、Elasticsearch
Elasticsearch ：是一个开源的分布式搜索、和分析引擎，专门用于处理大规模的结构化、和非结构化数据。
在ELK Stack里，主要解决：数据存储、和索引日志数据等；
j具有，以下4大特点：
- 分布式架构：数据分片和复制，支持横向扩展；
- 实时搜索：数据写入后，立即可查询；
- 多种查询方式：支持全文搜索、聚合…….等多种查询；
- RESTful API：通过简单的 HTTP API 进行索引、搜索和管理操作。
2、Logstash
Logstash 是一个开源的数据收集、和转换工具。
具有以下，3大特点：
- 灵活的数据处理：支持各种数据格式的解析、和转换。
- 丰富的插件：拥有大量的输入、过滤器和输出插件，可以满足各种数据处理需求。
- 可扩展性：支持插件化架构，用户可以编写自定义插件以满足特定需求。
使用场景：
可以使用 Logstash 从不同来源（比如：日志文件、消息队列、数据库….等）收集数据，并进行解析和转换。
3、Kibana
Kibana 是一个开源的数据可视化平台，用于查询、分析、和可视化 Elasticsearch 中存储的数据。
可以使用 Kibana 查询 Elasticsearch 中的数据，并将其可视化展示为：各种图表、和面板。
并且，提供多种图表类型和面板样式，支持实时数据查询和可视化展示。
总之，通过结合 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana，可以实现对大规模数据的收集、存储、分析和可视化展示。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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